2型FIR高阶数字滤波器优化设计

作     者：罗玉雄 刘跃群 LUO Yu-xiong;LIU Yue-qun

作者机构：长沙理工大学电气与信息工程学院中国长沙410076 长沙电力职业技术学院中国长沙410131 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50207001) 

出 版 物：《湖南师范大学自然科学学报》 (Journal of Natural Science of Hunan Normal University)

年 卷 期：2006年第29卷第3期

页      码：53-57页

摘      要：研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.

主 题 词：FIR高阳数字滤波器 神经网络并行算法 幅频特性 优化设计 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2537.2006.03.013

馆 藏 号：203248390...