基于改进的形态学滤波和EEMD方法的滚动轴承故障诊断

作     者：宗永涛 沈艳霞 纪志成 ZONG Yongtao;SHEN Yanxia;JI Zhicheng

作者机构：江南大学电气自动化研究所江苏无锡214122 

基　　金：国家自然科学基金项目(61104183 61174032) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130093110011) 

出 版 物：《江南大学学报（自然科学版）》 (Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　)

年 卷 期：2015年第14卷第5期

页      码：532-537页

摘      要：将改进的形态学滤波方法与集合经验模态分解(EEMD)方法相结合,提出一种新的滚动轴承故障诊断策略。设计一种基于递归最小二乘算法的自适应形态滤波器对轴承故障振动信号进行消噪处理,利用EEMD自适应地将信号分解为多个分量,通过相关系数方法消除EEMD分解结果中的虚假分量后,从而得到更准确的Hilbert-Huang谱,由此提取故障信息,判断故障类型。通过轴承故障诊断实例证明了该方法的有效性。

主 题 词：集合经验模态分解 形态滤波 RLS算法 滚动轴承 故障诊断 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7147.2015.05.006

馆 藏 号：203248571...