有效滤除高强度图像混合噪声的方法

作     者：高山 李成 毕笃彦 Gao Shan;Li Cheng;Bi Duyan

作者机构：空军工程大学工程学院西安710038 

基　　金：国防科技重点实验室基金(9140c610301080c6106) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2012年第24卷第5期

页      码：656-661页

摘      要：传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域连接的NL-ICM.针对传统ICM存在的局限性,在神经元的构造上引入双边滤波的思想,通过扩展神经元的连接输入、引入连接权重、设计脉冲阈值实时计算函数,并为神经元设计像素更新规则.实验结果表明,该模型能够较好地去除图像中的混合噪声.

主 题 词：混合噪声滤波 交叉视觉皮质模型 双边滤波 归一化均方误差 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2012.05.012

馆 藏 号：203248621...