新颖的基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计

作     者：鲍治国 卢照敢 Bao Zhiguo;Lu Zhaogan

作者机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院 

基　　金：教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留1792号) 河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410240 132102210140) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13B520903 12A510001)资助 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2015年第26卷第10期

页      码：52-55页

摘      要：针对基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计问题,采用了带有均匀交叉的遗传算法,并且考虑到了多种制约条件,如:电路的复杂度,功耗,信号延迟等。结果电路的正确性,构成的复杂度,功耗和信号延迟等指标,可以采用适应度函数来评价。通过自动生出2位全加器的实验,验证了这种方法的有效性。实验结果证明,新提出的方法 ,在最优适应度函数值和平均适应度函数值方面,优于传统的遗传算法。

主 题 词：进化算法 遗传算法 均匀交叉 进化硬件 电路设计 多目标优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16520/j.cnki.1000-8519.2015.19.020

馆 藏 号：203249687...