模糊概念图知识表示方法的研究与实现

作     者：刘培奇 张林叶 LIU Pei-qi;ZHANG Lin-ye

作者机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 

基　　金：国家自然科学基金项目(60673170) 陕西省教育厅自然科学基金(08JK318) 西安建筑科技大学人才基金项目(RC0618) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2010年第27卷第11期

页      码：25-29页

摘      要：模糊概念图作为一种模糊不确定知识表示方法,已经引起人工智能学者的广泛关注.在MORTON提出的模糊概念图表示方法中,用模糊度表示概念的不确定性具有一定的局限性.为了克服这种局限性,将模糊数学理论同传统模糊概念图相结合,从模糊不确定知识表示方面对概念图进行研究,采用模糊集表示模糊概念图中概念节点和关系节点的模糊度,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法,设计了相应的存储结构,并研究了模糊概念图的匹配操作.改进的模糊概念图已经应用于主观题自动阅卷方法中,正确率较高.

主 题 词：模糊概念图 模糊集合 知识表示 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.11.007

馆 藏 号：203249747...