基于视觉相关理论设计的视知觉检测系统——理解弱视视觉缺陷特征:弱视筛查新途径(英文)

作     者：刘伟民 赵武校 林泉 杨佳 Liu Wei-min;Zhao Wu-xiao;Lin Quan;Yang Jia

作者机构：广西壮族自治区人民医院视光科广西壮族自治区南宁市530021 

出 版 物：《中国组织工程研究与临床康复》 (Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research)

年 卷 期：2009年第13卷第22期

页      码：4211-4215页

摘      要：背景：既往的研究揭示,与正常人相比,弱视患者存在多种视觉缺陷。通过工程化的视知觉系统对人的视觉系统进行相关检测就能够发现弱视患者。目的：通过检测弱视患者的多项视知觉功能,从中筛选出敏感性强的指标用于弱视筛查,并由此建立起一种基于互联网的弱视筛查方法。设计、时间及地点：随机、盲法、对照试验,于 2008-09/11 在广西壮族自治区人民医院视光科完成。对象：从广西壮族自治区人民医院视光科接受视知觉功能检测的志愿者中随机抽取 80人,年龄 4~19 岁,在排除眼部器质性疾病的前提下,按照矫正视力是否达 4.9 以上将其分成正常组和弱视组,其中正常组 40 人,弱视组 40 人。方法：运用视知觉检测系统对每位受试者的多项视知觉功能指标进行检测,将采集到的单眼和双眼数据进行 Fishher 判别分析,从中筛选出敏感性指标并建立判别方程用于弱视筛查。主要观察指标：受试者的年龄、视觉噪声、位置辨别和轮廓整合等功能。结果：判别结果显示,年龄、视觉噪声、位置辨别和轮廓整合等指标意义较大,交互验证法显示判别正确率达 92.5%,具备临床应用价值。弱视的判别函数式为 ：Y1=1.175X1＋0.786X2＋0.928X3＋1.061X4- 0.225X5＋2.547X6＋1.313X7-18.651;正常的判别函数式为：Y2=1.369 X1＋1.728 X2＋ 1.779 X3＋1.549 X4-1.912 X5＋2.665 X6＋0.387 X7 -26.640。结论：视知觉检测系统中的视觉噪声、位置辨别和轮廓整合程序可用于儿童弱视筛查,并可借助互联网发挥更加积极而深远的作用。

主 题 词：弱视 视知觉 筛查 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 0831[工学-公安技术类] 1007[医学-药学类] 0403[0403] 1002[医学-临床医学类] 1010[医学-医学技术类] 100212[100212] 0703[理学-化学类] 0836[0836] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-8225.2009.22.001

馆 藏 号：203249815...