一种高效的集中信任模型下的共谋检测算法

作     者：董凡 黄刘生 王剑锋 杨威 朱友文 DONG Fan;HUANG Liu-sheng;WANG Jian-feng;YANG Wei;ZHU You-wen

作者机构：中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心安徽合肥230027 中国科学技术大学苏州研究院江苏苏州215123 

基　　金：国家自然科学重大研究计划基金项目(90818005)资助 国家自然科学基金项目(60903217 60773032)资助 江苏省自然科学基金项目(BK2007060)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2010年第31卷第4期

页      码：626-630页

摘      要：在各种信任管理模型中,共谋欺骗是最棘手的恶意行为之一.由于信任值的主观特性,目前对共谋欺骗还没有较好的判定方法.本文利用聚类方法,提出一种集中信任模型下的共谋检测算法.为检验算法性能和参数设置,文中设计了相关的仿真实验,并进行了量化分析.实验结果表明,在选取合适参数的情况下,算法具有较好的检测效果.

主 题 词：信任管理 集中式信任管理模型 共谋检测 聚类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203250010...