基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统扩展规划

作     者：丁明 吴义纯 DING Ming;WU Yi-chun

作者机构：合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心安徽省合肥市230009 安徽电力公司培训中心安徽省合肥市230022 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2004CB217905) 教育部科学技术研究重点项目(03099) 教育部科学技术研究重大项目(306004)~~ 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2006年第26卷第8期

页      码：23-27页

摘      要：提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需求侧停电损失成本。在模型中采用蒙特卡罗方法计算系统的概率性发电成本,不仅考虑了风速随机性、机组随机停运、风速序列和负荷序列相关性,而且考虑了风电穿透功率极限的约束。算例表明,文中所提出的模型和算法是可行的,能对风力发电的规划设计提供一定的帮助。

主 题 词：风力-柴油联合发电系统 改进遗传算法 蒙特卡罗仿真 机组最优扩展规划 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0258-8013.2006.08.005

馆 藏 号：203250320...