针对饱和度全集上SAR原始数据自适应抗饱和BAQ压缩算法

作     者：祁海明 禹卫东 

作者机构：中国科学院电子学研究所北京100190 

基　　金：中国科学院知识创新工程方向性项目资助(批准号:KGCX2-YW-412) 

出 版 物：《自然科学进展》 (PROGRESS IN NATURAL SCIENCE)

年 卷 期：2009年第19卷第2期

页      码：227-234页

摘      要：为了解决A/D饱和而导致的传统Block Adaptive Quantization(BAQ)算法性能明显下降问题,提出了A/D后信号标准差的概念,并区别于传统处理方式,提出应用A/D后信号标准差归一化饱和原始数据,推导了适用于工程计算的数据幅度均值与A/D后信号标准差映射曲线.其次,对BAQ算法核心的Lloyd-Max量化器引入了饱和修正项,提出并完整推导了新的抗饱和最优非线性标量量化器,给出其详尽的设计方案.同时,详细分析了工程上应用FPGA实现星上实时编码时的Look-uptable设计问题.地面解码时,推导了信号饱和度、A/D峰-峰值、A/D前、后信号标准差以及信号幅度均值五者之间的映射关系,并以此为依据设计功率补偿解码器,补偿A/D饱和而引起的SAR原始数据功率损失.ERS-1实测数据及仿真数据的实验结果表明,当A/D饱和时提出的压缩、解压缩算法性能明显优于BAQ算法.

主 题 词：合成孔径雷达 原始数据 压缩 饱和 自适应 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-008X.2009.02.014

馆 藏 号：203250497...