基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法

作     者：于丽娅 王自勤 璩晶磊 姚雪梅 YU Li-ya;WANG Zi-qin;QU Jing-lei;YAO Xue-mei

作者机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 

基　　金：国家自然科学基金(51475097) 工信部智能制造示范项目(工信部联装213号) 贵州省重大基础研究(黔科合JZ字2001) 贵州省科学技术基金(黔科合J字2095) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2017年第7期

页      码：123-125,129页

摘      要：为利用专利中的设计知识辅助创新设计,通过分析专利设计知识的特点,以专利文献中的动名词短语进行创新层次特征抽取。通过引入向量空间的余弦相似度原理,设计了基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法,实现专利设计知识的量化评估辅助设计者创新设计。以自锁功能创新设计为例,验证了提出的专利创新性评估方法的有效性以及实用性。

主 题 词：专利设计知识 向量空间 相似度 创新设计 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.07.029

馆 藏 号：203254378...