圆周二进制描述符的图像点特征提取方法

作     者：张展 杨东升 Zhang Zhan;Yang Dongsheng

作者机构：中国科学院沈阳计算技术研究所智能控制与装备实验室沈阳110168 中国科学院大学北京100049 

基　　金：国家科技重大专项(2013ZX04007031) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2017年第29卷第8期

页      码：1465-1476页

摘      要：特征点描述符在特征提取、图像识别与定位中有重要作用.针对SIFT等梯度方向描述符计算量大,ORB等二进制描述符匹配镜像图像入围率低,提出一种圆周二进制描述符(CBD)的图像点特征提取方法.首先以1:1.2的比例建立图像金字塔,对每层图像进行高斯平滑,使用FAST检测特征点;然后提出二值图像重心法计算特征点的方向,以提升计算特征点方向的速率;最后提出CBD图像点特征提取算法,有效地解决了镜像图像匹配的问题.实验结果证明,CBD具有良好的镜像不变性,且适应性强、入围率高.

主 题 词：图像识别 圆周二进制描述符 图像重心 镜像不变性 特征匹配 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

馆 藏 号：203254525...