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人工神经网络法对MeX-REX_3熔盐系相图特征的预报

人工神经网络法对MeX-REX_3熔盐系相图特征的预报

作     者:王学业 陈念贻 

作者机构:湘潭大学学报编辑部中国科学院上海冶金研究所 

基  金:国家自然科学基金 

出 版 物:《湘潭大学自然科学学报》 (Natural Science Journal of Xiangtan University)

年 卷 期:1995年第17卷第4期

页      码:73-77,86页

摘      要:用化学键参数-人工神经网络方法对MeX-REX。熔盐系相图进行研究,总结相图若干特征的规律.结果表明,人工神经网络可判断中间化合物的形成,化学配比以及熔化类型,并能预报中间化合物的熔点,分解温度和包晶点的组成,结果与实测相图符合较好.其研究结果已纳人材料设计专家系统.

主 题 词:稀土熔盐 相图 神经网络 化学键参数 熔盐 

学科分类:081704[081704] 07[理学] 070304[070304] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 0703[理学-化学类] 

D O I:10.13715/j.cnki.nsjxu.1995.04.018

馆 藏 号:203254765...

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