复杂背景下人眼的快速定位

作     者：唐旭晟 欧宗瑛 苏铁明 赵鹏飞 Tang Xusheng;Ou Zongying;Su Tieming;Zhao Pengfei

作者机构：大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室大连116023 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2006年第18卷第10期

页      码：1535-1540页

摘      要：采用基于改进Adaboost算法的级联式人脸和人眼分类器检测人脸和眼睛的候选位置,再用支持向量机(SVM)分类器验证并确定人眼的最佳位置;实现了在复杂背景图像中快速、准确的眼睛定位.与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建分类器所需的特征数目大大减少,提高了眼睛定位速度;同时利用人脸几何特征的SVM分类器验证,提高了定位精度.实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性.

主 题 词：人脸检测 眼睛定位 计算机视觉 Adaboost算法 支持向量机 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2006.10.013

馆 藏 号：203255119...