模糊神经网络的真空木材碳化设备控制系统设计与仿真

作     者：刘向东 郭明慧 杨春梅 张佳薇 周玉成 Liu Xiangdong;Guo Minghui;Yang Chunmei;Zhang Jiawei;Zhou Yucheng

作者机构：东北林业大学哈尔滨150040 山东建筑大学 

基　　金：泰山学者优势特色学科项目 中央高校基本科研业务费项目(2572016EBT1) 

出 版 物：《东北林业大学学报》 (Journal of Northeast Forestry University)

年 卷 期：2017年第45卷第8期

页      码：87-92页

摘      要：针对目前真空木材碳化设备的控制系统具有大滞后、强耦合、时变性以及难以建立精确数学模型等特点,提出了一种模糊神经网络算法的真空木材碳化设备控制系统。通过对输入输出变量、论域及隶属函数的选择,设计出真空木材碳化设备控制器;再将神经网络与模糊控制系统相结合,得到模糊神经控制网络。对模糊神经网络控制器的算法进行了分析;在Matlab环境下编写控制器的程序,用Simulink进行仿真实验。结果表明:模糊神经网络控制器的真空木材碳化设备输出的温度曲线,稳态误差为0、最大偏移量为1℃、调节时间约为8 s、超调量为2%;湿度曲线在6 s时即可达到稳定,稳态误差为0、最大偏差为1%、超调量为4%;加入扰动后,误差能被快速消除,温湿度的波动幅度相对减小,系统的稳定性更强。模糊神经网络控制器,可减小调节时间、消除误差、提高控制精度,具有很好的鲁棒性。将二者结合设计出的模糊神经网络控制器,具有自适应、学习、识别和模糊信息处理等功能,在处理大规模复杂的模糊应用问题方面具有更好的控制效果。

主 题 词：木材碳化 模糊神经网络 控制器 

学科分类：082902[082902] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.13759/j.cnki.dlxb.2017.08.016

馆 藏 号：203255344...