基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法

作     者：梁海军 王玄 夏正洪 LIANG Hai-jun;WANG Xuan;XIA Zheng-hong

作者机构：中国民航飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307 

基　　金：国家自然科学基金(U1433126) 中国民航飞行学院科研基金(BJ2016-08) 民航科技基金资助项目(MHRD20150228) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2017年第42卷第7期

页      码：44-47页

摘      要：基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求。

主 题 词：场面监视 目标识别 目标跟踪 GPU CUDA 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 0814[工学-地质类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2017.07.010

馆 藏 号：203255380...