基于多属性决策及污点跟踪的大数据平台敏感信息泄露感知方法

作     者：沙乐天 肖甫 陈伟 孙晶 王汝传 SHA Le-tian;XIAO Fu;CHEN Wei;SUN Jing;WANG Ru-chuan

作者机构：南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京电讯技术研究所江苏南京210007 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61373137) 江苏省高校自然科学研究计划重大基金资助项目(No.14KJA520002) 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20161516)~~ 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2017年第38卷第7期

页      码：56-69页

摘      要：基于多属性决策及污点跟踪提出一种面向大数据平台中敏感信息泄露的感知方法,该方法通过分析已知大数据平台敏感信息泄露的相关已知漏洞,抽取并推演目标敏感信息集合,并结合敏感信息操作语义建立目标集多属性模型,进而设计基于灰色关联分析及理想优基点法的敏感度计算方法,并基于污点跟踪实现了原型系统,最终实现了基于所提方案的跨平台敏感信息泄露漏洞的挖掘与验证。实验表明,所提方法可有效实现敏感信息泄露场景的已知漏洞验证及未知漏洞挖掘,从而为敏感信息动态数据流的安全防护提供支持。

主 题 词：多属性决策 污点跟踪 大数据平台 敏感信息 

学科分类：0810[工学-土木类] 1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-436x.2017143

馆 藏 号：203255530...