一种基于维度识别的协同进化算法

作     者：杨莉萍 黄厚宽 杨晓红 YANG Li-Ping;HUANG Hou-Kuan;YANG Xiao-Hong

作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东财政学院计算机与信息工程学院济南250014 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2008年第21卷第4期

页      码：453-461页

摘      要：为了探索如何在协同进化算法中结合问题域固有的结构信息,实施全局稳定进展,本文首先分析问题维度所体现的个体间收益特征,提出一种维度识别方法.在此基础上,设计并实现一个协同进化算法.它能在进化过程中通过个体间的交互收益自动鉴别问题维度,并保存每个维度上当前已搜索到的最高测试值,以此作为评价基准控制进化在所有维度上均单调进展.配套设计的结构文档不仅有效支持维度鉴别,准确提供当前全局最高进展信息,而且存档量能达到最小化来保证算法的有效实施.模拟实验证实了该算法的可行性,并显示该算法较其它同类算法具有更高的性能和效率.

主 题 词：协同进化 基于测试的问题 维度识别 结构文档 可靠进展 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.005

馆 藏 号：203255669...