多深度相机标定下稀疏纹理图像三维超分辨率重构

作     者：茹金平 RU Jin-ping

作者机构：郑州财经学院艺术设计学院河南郑州450000 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2017年第34卷第8期

页      码：109-112,117页

摘      要：传统基于学习模型的超分辨率重构方法运行复杂,重构的图像细节模糊,分辨率低.为了解决该种问题,提出多深度相机标定下稀疏纹理图像三维重构算法,给出了三维重构的检测数据序列,采用蓝屏法提取图像轮廓,通过Bundler开源软件包实现多深度相机标定,获取标定好的多视图图片.采用SIFT算法提取图片中的特征点,使用基于PMVS的图片三维重构算法,实现稀疏纹理图像的三维重构.分析实验结果可得,所提方法可改善系数纹理图像的分辨率,具有较高的运行性能和鲁棒性.

主 题 词：多深度 相机标定 稀疏纹理 图像 三维重构 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2017.08.022

馆 藏 号：203255819...