人工神经网络在O′-Sialon-BN复合材料设计中的应用

作     者：甄强 李文超 

作者机构：北京科技大学应用科学学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金!59674028 

出 版 物：《北京科技大学学报》 (Journal of University of Science and Technology Beijing)

年 卷 期：1999年第21卷第2期

页      码：171-174页

摘      要：对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较．根据已有烧结合成O′-Sialon的实验数据，利用改进后的人工神经网络，构筑了材料相组成及性能的预测模块，并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较．在此基础上，探索了合成O′-Sialon-BN复合材料的工艺条件，并通过实验结果进行了验证．

主 题 词：神经网络 模式识别 Sialon-BN 设计 复合材料 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-053X.1999.02.018

馆 藏 号：203256611...