快速局部遮挡人脸检测算法研究

作     者：杜杏菁 白廷柱 何玉青 DU Xing-jing;BAI Ting-zhu;HE Yu-qing

作者机构：北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081 华北科技学院计算机系河北三河065201 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第3期

页      码：984-987页

摘      要：针对Adaboost人脸检测算法在分类器训练过程中耗时较多的问题,对Adaboost算法进行了详细分析,提出了加快寻找每一轮最佳弱分类器的四点均值法。该方法对每个特征,计算所有训练样本对应的特征值,并将其从小到大排序,求相邻的4个特征值的平均值,该平均值作为阈值,计算错误率,找出最佳弱分类器。减少特征量,修改弱分类器权重,加快收敛速度,使用不同遮挡部位的人脸样本训练分类器,实现了局部遮挡人脸的检测。实验结果表明,该方法明显提高了训练速度,缩短训练时间,并能较准确地检测局部遮挡人脸。

主 题 词：Adaboost算法 人脸检测 四点均值法 局部遮挡人脸 分类器 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.03.039

馆 藏 号：203256767...