交通流量小波神经网络多步预测研究

作     者：殷礼胜 鲁照权 董学平 

作者机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60974022) 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2011年第32卷第8期

页      码：7-10页

摘      要：针对交通流量混沌时间序列多步预测的问题,提出了一种基于混沌机理的小波神经网络(WNN)快速学习算法。通过将混沌理论和小波分析相结合,建立了交通流量时间序列WNN模型;阐述了混沌学习算法的机理,设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应学习算法。仿真试验结果表明,该算法的多步预测性能明显优于应用BP网络和非混沌算法的小波神经网络。

主 题 词：混沌理论 小波理论 相空间重构 BP网络 神经网络 非线性 实时性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0380.2011.08.003

馆 藏 号：203256967...