结合Gamma修正的色彩量化新算法

作     者：顾尔丹 许端清 陈纯 

作者机构：浙江大学计算机科学与工程学系杭州310027 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 

基　　金：国家计委重大项目"面向区域经济发展的高技术产品开发系统"资助 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2002年第14卷第4期

页      码：356-360页

摘      要：色彩量化的最终目的是使得视觉效果上的量化图像与原图像的差别 (即失真 )最小 ,量化的应用又对算法效率提出很高的要求 .文中提出一种结合Gamma修正的量化算法 ,速度明显快于中位切分等以往算法 ,并且量化图像的质量近似于、甚至部分视觉效果优于这些算法 .该算法是一种切实有效的图像量化方法 。

主 题 词：Gamma修正 感知 聚类 色彩量化算法 图像编码 图像合成 计算机 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080203[080203] 081001[081001] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2002.04.016

馆 藏 号：203258464...