锥束CT中FDK算法的快速对称优化与GPU实现

作     者：张晶 张权 刘祎 桂志国 ZHANG Jing;ZHANG Quan;LIU Yi;GUI Zhi-guo

作者机构：中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 

基　　金：国家自然科学基金项目(61071192 61271357 61171178) 山西省国际合作基金项目(2013081035) 中北第十届研究生科技基金项目(20131035) 山西省研究生优秀创新基金项目(20123098) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第8期

页      码：2813-2816,2871页

摘      要：针对FDK算法重建图像异常耗时的问题,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。

主 题 词：快速重建 反投影 对称特性 双线性插值 图形处理器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.08.038

馆 藏 号：203258547...