基于用户购买记录的改进协同过滤推荐

作     者：何有世 宋翠莉 HE You-shi;SONG Cui-li

作者机构：江苏大学管理学院江苏镇江212013 

基　　金：国家社会科学基金项目(10BGL097) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第9期

页      码：3091-3094,3184页

摘      要：提出一种基于用户购买记录的改进协同过滤推荐。用户的购买记录在一定程度上反映用户的偏好和购买习惯,采用用户-项目购买数量矩阵,使用改进的相似度计算用户之间的相似度,结合用户购买商品之间的关联关系,对目标用户的购买数量进行预测,实现基于用户的协同过滤推荐。实验结果表明,该算法降低了数据稀疏性,使推荐结果更加精确可靠。

主 题 词：购买记录 协同过滤 购买数量 关联关系 推荐 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.09.023

馆 藏 号：203258599...