基于Isight的自适应翼型前缘气动优化设计

作     者：周晨 王志瑾 支骄杨 ZHOU Chen;WANG Zhi-jin;ZHI Jiao-yang

作者机构：南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室南京210016 

基　　金：江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXLX13_163) 中央高校基本科研业务费专项资金资助 江苏高校优势学科建设工程资助项目 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2014年第48卷第8期

页      码：1122-1126,1133页

摘      要：为了兼顾翼型在各个飞行状态下的气动效率,基于Isight优化设计平台对自适应翼型前缘进行了气动优化设计研究.首先对Hicks-Henne型函数进行了改进,实现了翼型前缘的参数化描述;然后采用拉丁超立方实验设计方法生成样本点,并运用CFD软件进行翼型流场的气动计算,进而利用该样本数据完成对RBF神经网络的训练;最后对神经网络近似模型应用多岛遗传算法进行优化.以NACA 0006翼型为例,采用上述组合优化策略以升阻比为目标函数进行优化设计.仿真结果表明:改进后的Hicks-Henne型函数较好地描述了翼型前缘;组合优化方法显著提高了翼型气动优化效率.

主 题 词：翼型气动优化 实验设计 神经网络 遗传算法 Hicks-Henne型函数 

学科分类：080103[080103] 08[工学] 080104[080104] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16183/j.cnki.jsjtu.2014.08.012

馆 藏 号：203258673...