大数据时代基于在线评论挖掘的企业网络口碑危机预警研究

作     者：李金海 何有世 马云蕾 李烁朋 李治文 Li Jinhai;He Youshi;Ma Yunlei;Li Shuopeng;Li Zhiwen

作者机构：江苏大学管理学院镇江212013 江苏大学理学院镇江212013 中船重工第七〇四研究所上海200031 

基　　金：国家自然科学基金项目"多维组间网络外部性下B2B平台交易机制与竞争策略研究"(编号:71302087) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目"大数据环境下融合情感分析的目标在线评论挖掘研究"(编号:KYZZ_0287) 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2015年第34卷第2期

页      码：53-58页

摘      要：大数据环境下的网络口碑危机不同于企业其他危机,危机信号起源于外部海量在线评论信息。针对目前企业网络口碑危机的不可控性,在分析网络口碑特点与负面网络口碑危害性的基础上,提出了基于在线评论挖掘的口碑危机预警模型,并从模型框架、功能、模块设计等方面进行了探索。基于大数据处理引擎MapReduce构建在线评论特征属性挖掘模块,并在此基础上运用情感词模糊隶属函数计算在线评论的情感倾向,以判断网络口碑现状与走势,运用智能信息处理方法进行口碑危机的评估诊断,实现企业网络口碑危机智能化预警功能。

主 题 词：大数据 在线评论 网络口碑 危机预警 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1965.2015.02.009

馆 藏 号：203258746...