基于相关度的局部潜在语义分析算法研究

作     者：吴勇 刘钰峰 WU Yong;LIU Yu-feng

作者机构：湖南机电职业技术学院信息工程学院长沙410151 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2017年第24卷第8期

页      码：1701-1706页

摘      要：针对现有的web文本分类与表示方法中出现的各种分类效果与性能优化等问题,提出基于局部潜在语义分析的理论原理,利用支持向量机分类优势,设计出一种基于文档与类别之间相关度的生成局部区域的算法,即S-LLSA。该算法在语义分析使用矩阵的奇异值分解过程中引入不同类别信息,分析特征词的局部特征,使用支持向量机分类器计算文本对类别的相关度参数,并应用于局部区域生成过程。通过实验表明,S-LLSA算法有效解决了局部区域如何进行局部奇异值分解问题,极大改进了web文本分类效果与优化问题,更好地表示了web文本潜在语义空间。

主 题 词：文本分类 局部潜在语义分析 支持向量机 奇异值分解 S—LLSA 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.150516

馆 藏 号：203260382...