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自适应双边界约束遗传算法的储位分配研究

自适应双边界约束遗传算法的储位分配研究

作     者:钱同惠 赖重远 张仕臻 王波 QIAN Tonghui;LAI Zhongyuan;ZHANG Shizhen;WANG Bo

作者机构:江汉大学交叉学科研究院湖北武汉430056 

基  金:国家青年科学基金项目(61501208) 武汉市创新人才开发资金资助项目 武汉市科技局课题(2013011001010463 2013011001010484) 武汉市科学创新平台建设计划项目(2014012905011277) 武汉研究院开放课题(jhunwyy2015353) 武汉市政府博士资助人才工程项目 湖北省重点学科(管理科学与工程)科研计划项目 

出 版 物:《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期:2017年第40卷第17期

页      码:127-130页

摘      要:在采用精英保留策略改进遗传算法的基础上,创新性地提出一种自适应双边界约束策略来改进遗传算法,使改进后的算法在提升搜索效率上效果显著,收敛性增强。实验数据表明,自适应双边界约束遗传算法应用于仓储管理的储位分配算法的寻优平均效率提升77.8%,寻优平均速度提升62.5%。

主 题 词:自适应 双边界约束 遗传算法 储位分配 

学科分类:11[军事学] 0810[工学-土木类] 12[管理学] 1105[1105] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

D O I:10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.033

馆 藏 号:203260394...

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