贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进

作     者：吴为民 郑志娴 WU Weimin;ZHENG Zhixian

作者机构：福建船政交通职业学院信息工程系福州350007 

基　　金：福建省教育厅中青年科研项目"基于特征融合的图像显著性检测研究"(JAT160715) 福建省交通厅科研项目"H.264/AVC编码视频在802.11E上的跨层优化设计"(201328) 

出 版 物：《重庆科技学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2017年第19卷第4期

页      码：84-86,103页

摘      要：贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想。为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想。

主 题 词：图像抠图 贝叶斯 像素权重 物理距离 颜色距离 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2017.04.021

馆 藏 号：203260494...