基于Spark和Redis的大规模RDF数据查询系统

作     者：阳杰 王木涵 徐九韵 YANG Jie;WANG Mu-Han;XU Jiu-Yun

作者机构：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2017年第26卷第9期

页      码：69-74页

摘      要：随着语义Web技术的不断发展,RDF数据量增长迅速,单机RDF查询系统已经难以满足现实需要,研究和构建分布式RDF查询系统已经成为学术界与工业界的研究热点之一.现有的RDF查询系统主要是基于Hadoop或通用分布式技术.前者磁盘I/O太高;后者则可扩展性较差.且两种系统在基本图模式查询时,效率都较低.针对上述问题,本文设计了基于Spark和Redis的分布式系统架构,并改进了查询计划生成算法,最后实现了原型系统RDF-SR.该系统使用Spark减少了磁盘I/O,借助Redis提高了数据映射速率,利用改进的算法减少了数据混洗次数.实验表明,相比于现有的其他系统,RDF-SR既保持了较高可扩展性,又在基本图模式查询时,具有更高的性能.

主 题 词：语义Web 大规模RDF Spark Redis 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.005923

馆 藏 号：203260580...