基于Vague集TOPSIS法的卫生服务满意度综合评价问题研究

作     者：李望晨 王培承 高倩倩 张利平 

作者机构：潍坊医学院公共卫生与管理学院261053 "健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心 

基　　金：教育部人文社科基金(15YJCZH087) 潍坊医学院公派教师访学项目(2016-25) 山东自然科学基金(ZR2015HL101) 中华医学会医学教育项目(2016A-RW007) 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2017年第34卷第4期

页      码：684-687页

摘      要：医疗卫生领域常见多属性决策或多指标评价问题[1],传统模型适用于客观属性或指标情况,以精确实数为测度信息设计建模方案[2-3],主观属性或指标测度适于模糊数描述,而传统模型不适于这类模糊信息计算。Zadeh提出模糊集合（Fuzzy集）,基于此的模糊综合评判模型[4-5]用于单隶属度逻辑运算简单而粗糙。Gau和Buehrer对其改进并提出Vague集,兼顾隶属度、非隶属度和犹豫度,对模糊信息描述更为全面充分，适用于属性或指标模糊测度的综合评价问题。

主 题 词：服务满意度 医疗卫生领域 综合评价问题 TOPSIS 多属性决策 客观属性 模糊测度 不满意率 卫生服务 设计建模 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 120402[120402] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 10[医学] 

馆 藏 号：203260711...