量子衍生布谷鸟搜索算法

作     者：李盼池 杨淑云 刘显德 潘俊辉 肖红 曹茂俊 LI Pan-Chi;YANG Shu-Yun;LIU Xian-De;PAN Jun-Hui;XIAO Hong;CAO Mao-Jun

作者机构：东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318 

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541059) 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2017年第26卷第9期

页      码：122-127页

摘      要：为提高布谷鸟搜索算法的寻优能力,通过在经典布谷鸟搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生布谷鸟搜索算法.该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用Levy飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新.标准函数极值优化的实验结果表明,与传统布谷鸟搜索算法相比,该算法的搜索能力确有明显提升.

主 题 词：仿生智能优化 群智能优化 布谷鸟算法 量子衍生优化 算法设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.005915

馆 藏 号：203260746...