基于非联合型学习机制的学习神经元模型

作     者：毕松 刁奇 柴小丰 韩存武 BI Song;DIAO Qi;CHAI Xiaofeng;HAN Cunwu

作者机构：北方工业大学现场总线技术及自动化北京市重点实验室北京100144 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61573024) 北京市教科委立项项目(KM201610009001)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2017年第37卷第8期

页      码：2229-2233,2239页

摘      要：针对生物神经细胞所具有的非联合型学习机制,设计了具有非联合型学习机制的新型神经元模型——学习神经元。首先,研究了非联合型学习机制中习惯化学习机制和去习惯化学习机制的简化描述;其次,建立了习惯化和去习惯化学习机制的数学模型;最后,基于经典的M-P(Mc Culloch-Pitts)神经元模型,提出了具有习惯化和去习惯化学习能力的新型神经元模型——学习神经元。经仿真实验验证,学习神经元具有典型的习惯化和去习惯化学习能力,为构建新型神经网络提供良好的基础。

主 题 词：非联合型学习机制 学习神经元 习惯化 去习惯化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2229

馆 藏 号：203260815...