中国降水回归模型设计策略与回报检验

作     者：张凯静 汪萍 戴新刚 程智 ZHANG Kaijing;WANG Ping;DAI Xingang;CHENG Zhi

作者机构：青岛市气象台 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候环境重点实验室 中国气象科学研究院大气成分研究所 93381部队分区气象台 

基　　金：国家自然科学基金项目(41475075 41075058) 国家重点研发计划项目(2016YFA0601901) 青岛市气象局科研项目(2015qdqxh02) 

出 版 物：《海洋气象学报》 (Journal of Marine Meteorology)

年 卷 期：2017年第37卷第3期

页      码：27-35页

摘      要：利用中国160站降水记录及欧洲中心ERA-Interim再分析数据等构建了16种线性回归降水预测模型,包括"站点"降水直接/间接预测模型(间接模型是指先预测东亚季风指数,再以此估计站点降水),以及"区域-站点"降水直接/间接预测模型,即先预测一个区域的降水再分配到站点。此外,还构建了所有模型集合的降水预测模型。预报因子包括两种ENSO指数、北大西洋涛动(NAO)指数和青藏高原积雪深度等4个因子。模型亦分为3因子和4因子(包括积雪因子)组及对降水取/不取对数组等前处理。2005—2016年的回报试验表明,"站点"模型优于"区域-站点"模型,对降水取对数模型优于不取对数模型。另外,"站点"模型组中的间接降水预测模型优于直接模型,但"区域-站点"组却相反。ERA-Interim积雪深度资料不确定性带来的偏差超过该因子对降水预测的贡献。平均PS评分最高的是3因子的直接站点降水取对数模型(MDS-3Ln),平均达到71分,高于集合模型(MEM)得分。这些结果表明,线性回归降水模型的设计理念与实际预测效果可能并不一致,其原因是因子的选取或数学处理过程会引入新的不确定性或偏差,必须综合评估各种设计方案的"成本-效益"关系。

主 题 词：降水预测 回归方程 东亚季风 ENSO指数 NAO指数 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2017.03.004

馆 藏 号：203260827...