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基于模糊前景理论的个人信息安全模型选择

基于模糊前景理论的个人信息安全模型选择

作     者:李二涛 Li Ertao

作者机构:安徽经济管理学院信息工程系合肥230059 

基  金:安徽省2013年高校省级优秀青年人才基金重点项目"多边界政务信息共享的动态监管研究"(2013SQRW115ZD) 安徽省高校自然基金项目"基于UCON模型的个人隐私信息使用控制研究"(KJ2016A162) 

出 版 物:《重庆科技学院学报(自然科学版)》 (Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Sciences Edition)

年 卷 期:2017年第19卷第4期

页      码:87-90页

摘      要:针对个人信息安全模型的选择问题,考虑决策者的有限理性心理特征,提出一种基于前景理论的直觉模糊决策方法。通过均匀分布密度函数设计个人信息安全模型决策参考点,基于属性值与决策参考点之间的差异计算获得前景价值矩阵,构建最优化模型确定属性权重,并依据个人信息安全模型的综合前景价值进行优劣排序。

主 题 词:直觉模糊集 前景理论 均匀分布 个人信息安全 模型选择 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2017.04.022

馆 藏 号:203260862...

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