基于信道状态信息的无源室内定位

作     者：吴哲夫 徐强 王中友 陈滨 宣琦 WU Zhefu;XU Qiang;WANG Zhongyou;CHEN Bin;XUAN Qi

作者机构：浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 中国通信服务杭州公司浙江杭州310050 浙江工业大学艺术学院浙江杭州310023 

基　　金：国家自然科学基金项目(61273212) 浙江省自然科学基金项目(LY13F010011 LY14F050004) 浙江省科技厅重大专项项目(2014NM002) 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2017年第38卷第8期

页      码：1328-1334页

摘      要：针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息(channel state information,CSI)的无源室内定位方法。该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库,在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类。为进一步提高分类准确度,本文还提出了置信度方法,通过综合多条天线对的结果来减少位置误判。实验结果表明,本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位,可以达到90%以上的准确度。

主 题 词：无源定位 正交频分复用 多输入多输出 信道状态信息 异常值 指纹库 朴素贝叶斯分类 置信度 

学科分类：12[管理学] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0817[工学-轻工类] 0807[工学-电子信息类] 0827[工学-食品科学与工程类] 0802[工学-机械学] 0703[理学-化学类] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11990/jheu.201605001

馆 藏 号：203260890...