基于SAW传感器阵列的混合气体定性分析

作     者：方天恩 漆晶 张朝阳 苏开荣 杨靖 FANG Tian'en;QI Jin;ZHANG Chaoyang;SU Kairong;YANG Jing

作者机构：重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 

基　　金：重庆市教育委员会基金资助项目(KJ1500433) 重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2012-97) 2014年重邮文峰创新创业基金资助项目 

出 版 物：《压电与声光》 (Piezoelectrics & Acoustooptics)

年 卷 期：2017年第39卷第4期

页      码：549-552页

摘      要：针对野外文物古迹环境的多变性、传感器气敏性失效以及腐蚀性气体定性不精确等实际情况,结合物联网技术和模式识别技术,在综合考虑准确度和项目实际要求的情况下,设计了一种基于声表面波(SAW)传感器阵列的模式识别算法,并通过MATLAB对其进行仿真和验证。结果证明,将传感器阵列输出的数据输入到有6个隐层的神经单元的单隐层BP神经网络中进行训练,预测效果最好,对腐蚀性气体的识别率达到了95%左右,提高了野外微气象环境下腐蚀性气体的监测水平。

主 题 词：声表面波(SAW)传感器 模式识别 定性分析 MATLAB 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203260911...