手机用户上网时段的混合Markov预测方法

作     者：方志祥 于冲 张韬 冯明翔 倪雅倩 FANG Zhixiang;YU Chong;ZHANG Tao;FENG Mingxiang;NI Yaqian

作者机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心武汉430079 中国移动通信集团湖北有限公司业务支撑中心武汉518055 

基　　金：国家自然科学基金项目(41231171 41371420) 湖北省青年英才开发计划 武汉大学自主科研项目拔尖创新人才类资助项目(2042015KF0167) 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2017年第19卷第8期

页      码：1019-1025页

摘      要：手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov(LM)方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现:该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型(74.64%)和Mostvalue模型(64.44%);LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。

主 题 词：手机上网数据 手机上网行为 上网时间特征 时段预测 混合Markov方法 

学科分类：080904[080904] 02[经济学] 07[理学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 070103[070103] 0810[工学-土木类] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 0714[0714] 081001[081001] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SPJ.1047.2017.01019

馆 藏 号：203261707...