梯度先验模型耦合改进复扩散的图像放大

作     者：海涛 程艺苑 张新刚 HAI Tao;CHENG Yi-yuan;ZHANG Xin-gang

作者机构：南阳师范学院机电工程学院河南南阳473061 南阳师范学院石油装备智能化控制河南省工程实验室河南南阳473061 南阳师范学院计算机与信息技术学院河南南阳473061 

基　　金：河南省科技厅科技攻关基金项目(162102310479) 河南省科技计划基金项目(142300410044) 河南省教育厅科学技术研究重点基金项目(14A520057 15B520022) 河南省高等学校重点科研基金项目(17A510016 16A510009 16B510005) 南阳师范学院校级基金项目(ZX2015004) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      码：2477-2481页

摘      要：为提高图像中弱边缘和纹理细节的放大效果,提出一种梯度先验模型耦合改进复扩散的单幅图像分辨率增强算法。利用改进的复扩散和冲击滤波器对图像边缘进行增强并通过梯度约束模型对弱边缘进行增强,减少图像放大引起的混叠效应和吉普斯效应,通过变分模型实现两者的耦合,具有良好的放大效果。梯度先验模型通过放大图像和边缘插值图像梯度逼近实现,复扩散模型采用自适应扩散参数耦合冲击滤波器实现对边缘的增强。和其它算法进行仿真实验比较,比较结果表明,该算法在强边缘、弱边缘和细节方面能够取得较好的分辨率重建效果。

主 题 词：偏微分方程 梯度先验模型 复扩散 冲击滤波器 图像放大 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issnl000-7024.2017.09.033

馆 藏 号：203262140...