基于非局部自适应字典的乘性噪声去除

作     者：陈利霞 何成凤 王学文 CHEN Li-xia;HE Cheng-feng;WANG Xue-wen

作者机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金项目(61362021 61272216 61572147) 广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030 2014GXNSFDA118035) 广西高校图像图形智能处理重点实验室基金项目(GIIP201408 GIIP201503 GIIP201501 GIIP201401) 广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(ky2016YB162) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      码：2451-2456页

摘      要：为更好保护图像的重要信息,在非局部模型及BF模型的基础上,提出一种乘性噪声去除算法。利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,通过指数函数以及误差校正得到实数域中的去噪图像。实验结果表明,该算法能够有效去除噪声,较好保留图像的边缘、细节和纹理信息。

主 题 词：乘性噪声 字典学习 稀疏表示 非局部 迭代收缩算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.16208/j.issnl000-7024.2017.09.029

馆 藏 号：203262206...