基于改进TLD算法的视频目标跟踪

作     者：郭秋滟 GUO Qiu-yan

作者机构：西昌学院汽车与电子工程学院四川西昌615013 

基　　金：四川省教育厅自然科学重点科研基金项目(13ZA0156) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      码：2551-2555页

摘      要：视频目标跟踪受到姿态、相似背景和遮挡等因素干扰,导致传统跟踪学习检测(TLD)算法无法实现视频目标准确跟踪。为解决传统TLD算法的局限性,获得理想的视频目标跟踪结果,提出基于改进TLD的视频目标跟踪算法。采用卡尔曼滤波器对目标区域进行预估,减少目标检测范围,采用L1跟踪器代替传统TLD算法的跟踪器,在Matlab 2014平台上进行视频目标跟踪仿真实验,实验结果表明,相对于传统TLD跟踪算法,改进TLD算法解决了目标遮挡和漂移难题,提高了视频目标跟踪精度,加快了视频目标跟踪的速度,增强了相似背景的视频目标跟踪性能。

主 题 词：视频图像序列 目标跟踪 遮挡检测 相似背景 跟踪器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issnl000-7024.2017.09.046

馆 藏 号：203262219...