基于数据驱动的电子产品回收量预测研究

作     者：许舒婷 檀哲 卢晓莉 曾倩岚 缪朝炜 XU Shuting;TAN Zhe;LU Xiaoli;ZENG Qianlan;MIAO Zhaowei

作者机构：厦门大学管理学院 厦门大学信息与网络中心福建厦门361005 

基　　金：国家自然科学基金(71371158 71671151 71711530046) 

出 版 物：《厦门大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xiamen University：Natural Science)

年 卷 期：2017年第56卷第5期

页      码：729-733页

摘      要：电子产品型号类型多、更新速度快等特点导致了预测回收量的难度大,因此对第三方维修服务商而言,电子产品回收量预测的精度直接影响到企业的运营成本以及服务水平.通过企业真实数据的回归分析,发现产品的累计销售量与累计回收量之间存在显著的线性相关性,由此设计了回归预测方法与阻尼趋势预测方法相结合的组合预测方法,并进行数值实验.实验结果表明该组合预测方法在电子产品回收预测量中能达到比使用单个模型更好的效果,实现了预测精度的显著提升.

主 题 词：电子产品 回收预测 回归 组合方法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.6043/j.issn.0438-0479.201704001

馆 藏 号：203262231...