基于不同全变差的医学图像压缩感知重构

作     者：赵扬 汤敏 ZHAO Yang;TANG Min

作者机构：南通大学电子信息学院江苏南通226019 

基　　金：国家自然科学基金项目(8137166 61401239) 江苏省高校自然科学研究面上基金项目(12KJB510026) 南通市科技基金项目(BK2014066) 南通大学2008年度博士科研启动基金项目(08B15) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      码：2443-2450,2463页

摘      要：为提高磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的速度和成像质量,提出全变差(total variation,TV)、非局部全变差(nonlocal total variation,NLTV)和块稀疏全变差(group sparse total variation,GSTV)模型,对MRI图像压缩感知(compressed sensing,CS)重构。将不同TV模型分别与小波基相结合建立稀疏模型,由傅里叶矩阵进行测量,采用快速复合分裂算法(fast composite splitting algorithms,FCSA)实现MRI图像重构,以不同性能指标分析并比较不同TV模型的重构效果。实验结果表明,无论采样率如何设置,基于GSTV压缩感知重构MRI图像在性能指标以及细节精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有一定临床应用价值。

主 题 词：压缩感知 图像重构 块稀疏 全变差 快速复合分裂算法 医学图像 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.16208/j.issnl000-7024.2017.09.028

馆 藏 号：203262245...