一种基于忆阻激活函数的递归神经网络及其联想记忆

作     者：郭腾腾 王丽丹 周梦哲 段书凯 Tengteng Guo;Lidan WANG;Mengzhe ZHOU;Shukai DUAN

作者机构：非线性电路与智能信息处理重庆市重点实验室重庆400715 西南大学电子信息工程学院重庆400715 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61372139 61571372 61672436) 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:XDJK2016A001)资助项目 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2017年第47卷第9期

页      码：1226-1241页

摘      要：递归神经网络是一种非线性动力系统,被广泛应用在联想记忆.递归神经网络的激活函数是典型的分段线性函数,其硬件实现繁琐.忆阻器是非线性的动态纳米级器件,将其用于神经网络,可以实现低功耗、易扩展的忆阻激活函数电路.本文利用忆阻器磁通量和电荷之间的关系特性,提出了一种基于忆阻激活函数的递归神经网络,并将其应用到联想记忆中.首先,利用忆阻器设计出二值、三值忆阻激活函数,为递归神经网络集成电路的实现提供了有效的方法.其次,加入矩阵转移函数,提出了一种基于忆阻激活函数的递归神经网络模型.最后,实现了二值、三值静态图像的自联想记忆和异联想记忆,并且通过仿真实现了字母图像中的字母移动,因而实现动态图像的联想记忆.该研究能简化递归神经网络集成电路,并且为实现记忆视频运动提供新的有效途径.

主 题 词：递归神经网络 忆阻器 激活函数 多值 联想记忆 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/N112016-00266

馆 藏 号：203262271...