基于智能图像识别的番茄典型病害远程诊断系统研究

作     者：杨健 邹阳 YANG Jian;ZOU Yang

作者机构：江苏农林职业技术学院信息工程系 江苏农林职业技术学院风景园林学院江苏句容212400 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2017年第16卷第9期

页      码：199-201页

摘      要：为提高小麦生产调控管理水平,设计实现了基于智能图像处理的番茄典型病害远程诊断系统。采用浏览器/服务器(Browser/Server)模式,通过远程监控收集番茄病变信息,融合番茄生理生态指标进行分析诊断。将专家识别番茄病害的知识与数字图像处理、神经网络等技术相结合,对番茄生长过程中产生的病害构建相应特征数据库,进行快速诊断,用户可通过计算机与智能终端获取番茄生长资源。研究表明,该系统有助于提高番茄生产效率,减少资源浪费与农业污染。

主 题 词：智能图像处理 神经网络 番茄病害数据库 远程诊断系统 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.11907/rjdk.171396

馆 藏 号：203262310...