基于GA-BP神经网络的池塘养殖水温短期预测系统

作     者：陈英义 程倩倩 成艳君 于辉辉 张超 CHEN Yingyi;CHENG Qianqian;CHENG Yanjun;YU Huihui;ZHANG Chao

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083 北京农业物联网工程技术研究中心北京100083 

基　　金：山东省重点研发计划项目(2015GGX101041) 上海市科技兴农重点攻关项目(沪农科攻字(2014)第4-6-2号) 广东省海大集团基于物联网技术的智慧水产养殖系统院士工作站(2012B090500008) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2017年第48卷第8期

页      码：172-178页

摘      要：为解决传统的水温小样本非实时预测方法预测精度低、鲁棒性差等问题,基于物联网实时数据,提出了遗传算法(GA)优化BP神经网络的池塘养殖水温短期预测方法,并在此基础上设计开发了池塘养殖水温预测系统,首先采用主成分分析法筛选出影响池塘水温的关键影响因子,减少输入元素;然后使用遗传算法对初始权重和阈值进行优化,获取最优参数并构建了基于BP神经网络的水温预测模型;最后采用Java语言开发了基于B/S体系结构的预测系统。该系统在江苏省宜兴市河蟹养殖池塘进行了预测验证。结果表明:该系统在短期的水温预测中具有准确的预测效果,与传统的BP神经网络算法相比,研究内容评价指标平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和误差均方根(MSE)分别为0.196 8、0.007 9和0.059 2,均优于单一BP神经网络预测,可满足实际的养殖池塘水温管理需要。

主 题 词：水产养殖 水温预测系统 主成分分析 遗传算法 BP神经网络 

学科分类：090801[090801] 082803[082803] 0908[0908] 081203[081203] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2017.08.019

馆 藏 号：203262426...