基于分区信道筛选机制的5G网络吞吐量优化算法

作     者：许研 王璐 XU Yan;WANG Lu

作者机构：安阳工学院计算机科学与信息工程学院河南安阳455000 

基　　金：国家自然科学基金河南人才培养联合基金项目(U1204613) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第9期

页      码：2329-2336页

摘      要：为解决当前5G无线移动异构网络数据吞吐算法中存在的虚拟分区间信号漂移严重,且难以实现用户终端与小区基站之间平衡切换的不足,提出基于密集虚拟分区信道筛选机制的5G无线移动异构网络吞吐量优化算法。通过5G信号密集化过程,构建密集采样机制,将离散的信号密集进行并发多路处理;采取虚拟分区映射机制,将待传输的5G信号精确划入最佳匹配的分区中,降低高密度无线信号在发射接收过程中的互相影响;构造信道传输矩阵映射机制,通过引入拉氏变换变化技术,提高信号传输矩阵中可承载的数据上传带宽容量,联合采取容量扩容机制,改善信号密集条件下5G信号可利用的上传带宽容量。仿真结果表明,与当前UPOS-1、UP5G-Plus、UPC-ad算法相比,在5G无线网络异构程度较高时,该算法拥有更高的数据吞吐量,在节点密集条件下能够有效提升数据传输效率,显著削弱了小区间同频信号的互相干扰。

主 题 词：无线移动异构网络 信道传输矩阵映射 虚拟分区 拉氏变换变化 容量扩容机制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issnl000-7024.2017.09.008

馆 藏 号：203262452...