探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用

作     者：罗素文 韩路 许勤 孙元浩 Luo Suwen;Han Lu;Xu Qin;Sun Yuanhao

作者机构：中国银行股份有限公司上海市分行上海200233 星环信息科技(上海)有限公司上海200233 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2017年第34卷第9期

页      码：43-45,81页

摘      要：由于大数据的快速发展,传统的以业务经验模式进行的数据库营销面临极大挑战。针对这种情况,提出基于大数据的数据挖掘技术方法。首先了解业务需求,根据业务目标设计模型,接着进行数据整合、数据清洗等,最后建立模型、对模型结果进行评估。实验结果表明,应用大数据挖掘技术能有效提高精准营销的成功率,进行风险防控以及运营优化管理。

主 题 词：大数据 数据挖掘 精准营销 风险防控 运营优化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.009

馆 藏 号：203262685...