基于行为特征分析的社交网络女巫节点检测机制

作     者：吴大鹏 司书山 闫俊杰 王汝言 WU Dapeng;SI Shushan;YAN Junjie;WANG Ruyan

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金(61371097) 重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020)~~ 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第9期

页      码：2089-2096页

摘      要：通过制造大量非法虚假身份,女巫攻击者可以提高自身在社交网络中的影响力,影响网络中社交个体中继选择意愿,窃取社交个体隐私,对其利益造成严重威胁。在对女巫节点行为特征分析的基础上,该文提出一种适用于社交网络的女巫节点检测机制,通过节点间静态相似度和动态相似度评估节点影响力,并筛选可疑节点,进而观察可疑节点的异常行为,利用隐形马尔科夫模型推测女巫节点通过伪装所隐藏的真实身份,更加精确地检测女巫节点。分析结果表明,所提机制能有效提高女巫节点的识别率,降低误检率,更好地保护社交个体的隐私和利益。

主 题 词：社交网络 女巫节点检测 行为特征 隐形马尔科夫模型 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEITl70246

馆 藏 号：203262685...