人机交互中手势图像手指指尖识别方法仿真

作     者：邓卫斌 江翔 DENG Wei-bin;JIANG Xiang

作者机构：湖北工业大学工业设计学院湖北武汉430068 

基　　金：湖北工业大学工业产品与创意设计协同中心智能玩具方向pI研究课题(GS201601) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2017年第34卷第8期

页      码：277-280页

摘      要：人机交互中对于手势图像指尖识别方法的研究,能够使之更好的适应各类人群,减小传统人机交互的局限性。对于人机交互中手势的指尖识别,需要计算出各个手指的二维轮廓,利用曲率方法排除弯曲的手指和手指凹槽。传统方法需要计算出摄像机的标定参数,利用该参数得到两个图像中的指尖位置,但没有排除手指弯曲、凹槽部位,导致识别结果不准确。提出基于深度信息的人机交互中手指指尖识别方法。利用Kinect获取手掌的深度图像,将图像从背景中分离,依据映射获得手掌的二值图像,融合形态学操作在手掌的二值图像中计算出各个手指的二维轮廓,将每个手指轮廓中距离掌心点最远的点定义为指尖点,利用曲率方法排除弯曲的手指和手指凹槽,从而完成对人机交互中指尖识别。仿真结果表明,所提方法识别精确度高,可以准确识别出指尖跟踪的轨迹。

主 题 词：人机交互 手指指尖 识别方法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2017.08.058

馆 藏 号：203262788...